package com.kkw.shoppingmall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.kkw.shoppingmall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.kkw.shoppingmall.product.vo.Catalog2Vo;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

import com.kkw.shoppingmall.product.dao.CategoryDao;
import com.kkw.shoppingmall.product.entity.CategoryEntity;
import com.kkw.shoppingmall.product.service.CategoryService;
import com.kkw.common.utils.PageUtils;
import com.kkw.common.utils.Query;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = categoryDao.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map(menu -> {
            //找到菜单的子菜单 并且设置进去
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //按排序的大小来 对菜单进行排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        categoryDao.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 找到cateLogId的完整路径
     * 【父/子/孙】
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新关联的所有数据
     *
     * @param category
     */
    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'")
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        //双写模式解决方案  可以更新完后同时写入缓存（这样太慢了）推荐使用失效模式
        //失效模式       可以redis.del("catalogJson); 先删掉缓存中的数据然后再  下次需要的时候再去查一次数据库，然后再放入缓存中
    }


    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 2、@Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     *   3.1 如果缓存中有，方法不再调用
     *   3.2 key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *   3.3 缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *   3.4 默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *    1. 指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个 SpEl
     *    2. 指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间 ttl
     *    3. 将数据保存为json格式: 自定义配置类 MyCacheManager
     * <p>
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     * 缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     * 缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     * 2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     * 1）、读写加锁。
     * 2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     * 3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     * <p>
     * 总结：
     * 常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     * 特殊数据：特殊设计
     * <p>
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     * @return
     */
    /**
     * 获取一级分类
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name", sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {

        System.out.println("get Level 1 Categories........");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper.selectList(
                new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    /**
     * 查三级分类 不添加缓存的方法
     *
     * @return
     */
    @Deprecated
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {
        //优化1、将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        //查出所有一级分类 0代表的是一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、分装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类下的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //2、封装指定格式数据
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catelog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());

            }
            return catalog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    /**
     * //todo 经过压力测试 发现产生堆外内存溢出：outOfDirectMemoryError
     * //产生的原因
     * 1、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，他使用netty进行网络通信
     * 2、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 因为我们jvm参数是-Xmx100m:netty如果没有指定堆外内存，默认使用我们自己设置的jvm参数是-Xmx100m
     * 可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置也就是调节jvm堆内存-Xmx500m类似这样（但是只能延缓异常出现的时间）
     * 真正的解决方案：首先不能通过-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
     * 1、升级lettuce客户端
     * 2、切换使用jedis
     * 查三级分类 使用redis做缓存的方法
     *
     * @return
     */
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonRedis() {
        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还能逆转为能用的对象 序列化和反序列化

        //1、加入缓存逻辑
        ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
        String catalogJSON = ops.get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
//            //3、查到的数据再放入缓存,将查出的对象转为json放入缓存中 放这里会导致加锁的时序问题，数据还未刷到缓存中，所以放下面了
//            ops.set("catelogJSON", JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb),1, TimeUnit.DAYS);
            return catalogJsonFromDb;
        }
        Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 问题：缓存里面的数据怎样和数据库里面的数据一致也就是 缓存数据一致性
     *  1）双写模式
     *  2）失效模式
     * 使用redisson的分布式锁解决方案
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1、占用分布式锁，去redis占坑  这里使用redisson
        RLock lock = redissonClient.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        System.out.println("获取分布式锁成功");
        //加锁成功,执行业务
        //防止死锁 加上过期时间 必须和加锁是原子的，所以不能下面分开来这样写 先加锁后设置过期时间 不是一个原子操作
//            stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb = null;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }

    /*
        从数据库查询并封装分类数据 使用的是juc的单jvm锁
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        synchronized (this) {

            String catelogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catelogJSON");
            if (StringUtils.isNotEmpty(catelogJSON)) {
                Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }
            System.out.println("查询了数据库");
            //优化1、将数据库的多次查询变为一次
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


            //查出所有一级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
            //2、分装数据
            Map<String, List<Catalog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类下的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                //2、封装上面的结果
                List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        //1、找当前二级分类的三级分类
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                        if (level3Catelog != null) {
                            //2、封装指定格式数据
                            List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catalog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catalog2Vo.setCatalog3List(collect);
                        }
                        return catalog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());

                }
                return catalog2Vos;
            }));

            //3、查到的数据再放入缓存中
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("catelogJSON", JSON.toJSONString(parent_cid), 1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_cid;
        }


    }

    /*
      使用分布式锁：：：：   从数据库查询并封装分类数据
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1、占用分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            //加锁成功,执行业务
            //防止死锁 加上过期时间 必须和加锁是原子的，所以不能下面分开来这样写 先加锁后设置过期时间 不是一个原子操作
//            stringRedisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb = null;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                //获取值对比+对比成功后才能删除=原子操作 只能一个原子操作  ！！！所以只能使用lua脚本解锁
                // lua 脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock"), uuid);
//            //解锁 把锁给删了(不使用这种方法删除 存在风险)
//            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                //删除我自己的锁，  但是这样子又会出现乐观锁问题
//                stringRedisTemplate.delete("lock");
//            }
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败 重试 自旋的方式
            //休眠100ms重试也是可以的
            System.out.println("获取分布式锁失败....等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isNotEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库");

        //优化1、将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        //查出所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类下的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //2、封装指定格式数据
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());

            }
            return catalog2Vos;
        }));

        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(parent_cid), 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {

        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
//        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }


    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //收集当前节点的id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root
     * @param all
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单 递归找法
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //进行菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;

    }
}